Brande Troquésane — 由人工智能引擎分析的金融数据表
数据分析·决策支持

以务实和量化的方式让您的多余现金变得富有成效

Brande Troquésane 实时分析您的现金流和市场信号,然后根据回溯测试的策略提出分配建议,以在提出任何建议之前降低风险。

请求演示

从市场噪音到分配决策

中小企业每天都会产生现金流、收款和发票数据。单独来看,这些数据并没有说明任何有用的信息。 Brande Troquésane 引擎将它们与连续的市场指标交叉引用,将原始信号流转化为具体的分配选项。

  • 01现金流量和相关市场变量的汇总,不断更新。
  • 02统计过滤可将重要信号与短期波动隔离开来。
  • 03转化为按风险级别分类的分配建议。
72小时

检测可操作的市场信号与将其转化为记录的配置建议之间的平均时间。

线性处理链,每一步都可验证

每项建议都会经历四个不同的阶段。没有一个是短路的,包括看似简单的决定。

01

收藏

内部财务数据和外部市场数据的汇总,并在输入时进行一致性检查。

02

分析

预测模型应用于可用流动性和合格资产类别之间的历史相关性。

03

回测

模拟不同历史时期的策略,在回报和风险敞口之间进行明确的风险套利。

04

推荐

恢复合理的分配,并附上其期限和估计的风险水平。

中小企业管理者的三种具体情况

现金

优化休眠现金流

支票账户中剩余的现金会随着通货膨胀而失去实际价值。该引擎确定了在不影响营运资金的情况下可以调动的现金份额。

风险

风险覆盖范围

如果没有专门的财务管理,平衡风险敞口和审慎性是很困难的。这些建议包括上游定义的风险上限,未经验证决不会超过。

成长

成长资本配置

将用于投资的资本与当前运营所需的资本区分开来,可以在不削弱运营现金流的情况下实现可衡量的增长。

数据读取是为了决策而不是为了演示而设计的

Brande Troquésane 并不寻求制作令人印象深刻的仪表板。目标仍然是分配决策的清晰度,其制定方式可以由经理在没有广泛财务培训的情况下验证。

每条建议都附有证明其合理性的回溯测试历史记录,可以在任何验证之前查阅。

Brande Troquésane — 金融分析师在多个屏幕上检查市场数据

该模型计算概率,但不预测未来

资产类别过去的表现并不能保证未来一段时间的任何表现。 Brande Troquésane 引擎生成的概率估计是基于历史上与当前情况可比较的市场模式。

这种区别决定了建议的解读方式:作为基于观察到的模式的决策支持,而不是作为绩效的确定性。

  • 多期回测每个策略在提供之前都会经过几个不同的市场周期的测试。
  • 风险上限没有任何建议超过客户定义的风险阈值。
  • 假设的可追溯性仍然可以事后查阅导致推荐的参数。

安全性、集成性和流动性

我的财务数据如何受到保护?

数据经过加密并在与演示环境分开的专用环境中进行处理。未经您明确同意,不会与第三方共享任何财务数据。

与我们的会计工具的集成是否复杂?

该连接依赖于贵公司现有的会计导出。开始评估无需彻底检修您的信息系统。

我的现金在需要时还能用吗?

这些建议系统地将可用现金与当前运营所需现金区分开来。在进行任何分配之前,您需要确定所需的流动性水平。

重新掌控您的现金流轨迹

通过演示,您可以根据自己的汇总数据检查引擎在最近的周期中如何处理您的情况。此阶段无需做出任何承诺。